В настоящее время бизнес находится в стадии оценки преимуществ AIOps для улучшения собственных процессов цифровой трансформации. Хотя искусственный интеллект и машинное обучение значительно добавляют опций для автоматизации процессов, возможности и польза от технологии выходят далеко за рамки автоматизации и простого уменьшения сложности процессов.
Но сначала давайте начнем с лучшего понимания того, что такое AIOps, как он работает и его значение для организаций.

Что такое AIOps и как это работает?

AIOps объединяет обширные данные и машинное обучение для автоматизации ключевых операционных процессов в ИТ, включая выявление и идентификацию аномалий, корреляцию событий и анализ первопричин. Dynatrace считают, что все эти технологии делают AIOps тем, чем он есть сегодня, но все же этого недостаточно для получения желаемого результата для бизнеса.
Настоящий AIOps должен отслеживать весь жизненный цикл разработки ПО, чтобы максимально оптимизировать его и позволить IT-команде получать рекомендации по улучшению продукта еще на стадии его разработки, а не в качестве надстройки постфактум.
Для предоставления комплексной и практически полезной информации для DevOps, CloudOps, SecOps и других операционных отделов, технология включает следующие этапы обработки данных:
1. Сбор
2. Агрегация
3. Анализ
4. Выполнение
Иногда решения класса Application Performance Monitoring сочетаются с инструментами машинного обучения, чтобы добавить в собранную с мониторинга информацию ее обработку и выполнение действий на ее основе. Однако такой подход не уменьшает сложность, а создает ее. Вместо него должен существовать один комплексный инструмент, способный совместить сразу все этапы обработки данных в себе.

7 преимуществ AIOps для операционной трансформации

Вместе с уменьшением сложности процесса управления IT, IT-команды могут трансформировать свои операции с помощью 7 ключевых преимуществ AIOps, в частности:
1. Улучшенное управление временем и приоритизация событий
Каждый отдельный операционный процесс не выглядит слишком сложным, однако погружаясь во все сразу, можно запутаться в деталях и столкнуться с трудностями в сопоставлении отдельных задач разных процессов. AIOps позволяет соединить несочетаемое – расставлять приоритеты, сопоставляя разные элементы процессов, при этом не смешивая полученную информацию в одну непонятную массу.Платформа AIOps, использующая расширенный анализ дерева неисправностей, может помочь компаниям автоматически определять самые важные уведомления и определять приоритетность ответов, чтобы сократить среднее время решения задачи (MTTR).
2. Уменьшение затрат на IT
Выявление и устранение проблем еще до того, как они возникли – вот мечта каждого специалиста, поддерживающего инфраструктуру приложений. AIOps позволяет найти потенциальные проблемы и не допускать их возникновения или обострения, что значительно экономит время и повышает эффективность команд. Это, в свою очередь, сокращает издержки на IT.Согласно отчету Forrester Consulting, внедрение подхода AIOps помогло компаниям повысить операционную эффективность и уменьшить ложно-положительные уведомления на 95%. Dynatrace перевели эти данные в понятные деньги, проведя исследование, которое показало — AIOps может сэкономить компаниям в среднем 4,8 миллиона долларов в год благодаря автоматизации ключевых процессов.
3. Внедрение бизнес-инноваций
Улучшение процессов, внедрение новых технологий и обновление уже существующих – теперь на все это время благодаря автоматизации рутины с помощью AIOps. Специалисты заняты решением сложных или, если угодно, даже творческих задач вместо машинной работы.Например, рассмотрим принятие многооблачной структуры, позволяющей компаниям использовать оптимальные облака для важных операционных задач. Затрачивая время на обработку всех, в том числе ошибочных уведомлений, времени на инновации остается мало. Внедряя AIOps, команды могут выделить разработчиков для новых проектов.
4. Расширенное сотрудничество команд
Решение AIOps – единственный источник правды для всех отделов, филиалов, подразделений и департаментов, поскольку оно не зависит от них и получает данные централизованно, без разделения. Таким образом, отделы работают с целостными результатами обработки данных, которые не привязаны к конкретным бизнес-командам. В результате AIOps позволяет разрозненным отделам говорить на одном языке и улучшать сотрудничество.
5. Оптимизированные усовершенствования продукта
Запущенный программный продукт генерирует множество данных, которые можно использовать для получения полезной информации для дальнейшего улучшения, но большинство компаний это не используют. Это потому что анализировать эти данные невозможно самостоятельно, а вот с AIOps это, наоборот, очень легко. Инструменты AIOps могут точно определить потенциальные области, где команды могут улучшить программы, а также давать рекомендации по поводу того, какие именно улучшения внедрять. Платформа AIOps может также определить наиболее экономически эффективные подходы к внесению этих изменений в масштабе.
6. Улучшенная автоматизация
Ручные процессы занимают много времени и зависят от людей и так называемого человеческого фактора. То есть, чем больше человек присутствует в процессе — тем больше шансов рано или поздно допустить в нем ошибку.AIOps позволяет автоматизировать ключевые задачи, такие как обнаружение ошибок, анализ предупреждений и отчет о событиях. Это позволяет IT-командам смещать фокус и определять приоритеты результатов, а не сортировать исходные наблюдения, чтобы найти соответствующие отчеты.
7. Ускоренная цифровая трансформация
Согласно CIO Report 2022 , организации находятся под большим давлением, чем когда-либо, чтобы идти в ногу с цифровой трансформацией. В отчете говорится о 99% крупных организаций, перешедших на многооблачную среду для улучшения бизнес-результатов. Но управлять такой средой очень сложно и ресурсозатратно – об этом говорят 58% IT-лидеров. 56% утверждают, что традиционных решений для мониторинга недостаточно для проработки всей информации.Для многих организаций внедрение новых технологий может усложнить управление и мониторинг, что может замедлить темпы трансформации. Грубо говоря, чем больше инструментов для облегчения управления, тем сложнее оно будет. Интересно, не правда ли?
Еще одним преимуществом инструментов AIOps является способность потреблять и анализировать постоянно растущий объем данных. Комплексное решение AIOps может помочь компаниям с уверенностью внедрять новые цифровые технологии.

Преимущества AIOps для бизнеса

Однако среди всех преимуществ AIOps главным преимуществом является его бизнес-ценность.
Влияя на процессы IT-команд, бизнес может рассчитывать на:
• Повышение эффективности IT-персонала. Улучшив видимость и получая единую информацию аналитики, команды могут работать более эффективно. Данные, не лишенные контекста, более надежны для принятия взвешенных решений. В конце концов это сделает самоосознание специалистов в должности другим — они будут понимать, какую пользу приносит их работа и испытывать удовольствие от нее.

• Возможность предупреждения отключений. Автоматизируя обнаружение инцидентов и реагирование на них команды могут значительно сократить MTTR, что улучшает время безотказной работы. Теперь проблемы можно исправлять до того, как они превратятся в простои и потерю денег.

• Улучшение взаимодействия с пользователем. Важнейшим для любого бизнеса является улучшенное взаимодействие с пользователем. Чем лучше она будет, тем больше лояльности от клиента получит бизнес. AIOps обеспечивает понимание цифрового опыта в реальном времени, давая картину того, чего стремятся добиться пользователи. Платформа AIOps может визуально воспроизводить сеансы пользователей, чтобы извлечь из этого полезную информацию.

• Максимальную рентабельность инвестиций во всех гибридных облачных технологиях. Теперь вложенные деньги помогут зарабатывать деньги путем улучшения флоу решения проблем. То есть вы будете инвестировать в качество почти напрямую, а все расходы будут давать ясный наглядный результат. Благодаря большей наблюдательности и анализу контекста, команды могут максимизировать рентабельность инвестиций (ROI) во всех своих гибридных облачных технологиях.

Добавьте интеллектуальности в процессы с помощью AIOps

Чтобы полностью реализовать преимущества AIOps, командам нужно сделать больше, чем просто применить инструменты, использующие статистическое обучение на основе корреляции. На практике выиграют те компании, которые приняли платформу AIOps с детерминистическим искусственным интеллектом, который работает с деревом отказов. Так платформа обеспечивает сквозную видимость и возможность наблюдения за всеми средами одновременно.
Чтобы получить больше информации по технологии, ее возможностям и принципам, на которых она базируется, переходите по ссылке и загружайте подробный гайд по AIOps.