Статья

AIOps:новый фокус для IT-команд

  • Illustration

    Автор: Vladyslav Berest, Business Unit Manager, BAKOTECH

Иллюзия контроля 

С приходом на рынок инструментов мониторинга IT-команды получили настоящий прорыв: смогли увидеть, что происходит в инфраструктуре и коде. Появились первые дашборды, начался анализ логов, установка алертов — все это давало ощущение, что ситуация с производительностью работы под контролем. Удалось модернизировать слабые места. Но этот эффект оказался временным.

IT-системы стали намного сложнее, объем данных — массивнее. Со временем инструментов мониторинга, метрик и алертов также стало значительно больше. Больше, чем команда профессиональных IT-специалистов физически может обработать. Каждый IT-департамент ищет собственный способ преодоления этого вызова. Одни сознательно ограничивают количество метрик, другие внедряют новые средства контроля или расширяют штат. Некоторые вынуждены просто принять хаос как новую норму. 

Уточнение вместо гипотез 

Итак, целостность картины исчезла. Большинство команд просто потеряли способность своевременно реагировать — не из-за невнимательности, а из-за слишком большого объема информации. Фоновые сообщения потеряли смысл и превратились в шум. Ивенты приходилось разгребать вручную, один за другим. Попытки соединить данные из разных источников во что-то осмысленное отнимали часы.

Все чаще возникал вопрос: как делать меньше, но лучше? Как сосредоточиться не на всем сразу, а на главном?

AIOps стал одним из ответов. Не идеальным. Но практичным.

Прикладной опыт  

Кейсов внедрения Dynatrace существует много, однако в проектах, где есть четкий запрос «делать меньше — но лучше» все чаще становится видно, как меняется подход к решению инцидентов. То, что раньше держалось на трех–пяти отдельных инструментах для анализа логов, метрик, трассировки, данных об инфраструктуре, API, клиентского опыта — превращается в единый, согласованный поток событий и зависимостей. Это про понятность.

Обсуждение инцидентов перестает сводиться к поиску крайнего или к игре в предположения. Общая среда анализа событий позволяет команде сосредоточиться не на описании событий, а на причинно-следственных связях между ними. Исчезает путаница, уменьшается напряжение, растет скорость решений. Это о качестве.

И самое важное — команда возвращает себе ощущение контроля. Не благодаря собственным сверхусилиям, а благодаря изменению самой модели работы. 

Как подготовиться к внедрению AIOps. 

    Оцените объем ручной работы. Проведите внутренний аудит повторяющихся действий: сортировка событий, обновление статусов, синхронизация между системами. Это первый шаг к пониманию, что именно целесообразно автоматизировать. 
    Проанализируйте фрагментированность источников данных. Сколько инструментов сейчас использует команда? Согласуются ли их выводы? AIOps эффективно работает там, где можно свести все в единый контекст. 
    Упростите систему оповещений. Если алертов слишком много— есть риск, что настоящая проблема будет потеряна среди второстепенного. Подготовка к AIOps включает пересмотр логики формирования инцидентов. 
    Оцифруйте карту зависимостей. Если архитектура существует только в головах отдельных инженеров — стоит перенести ее в автоматически обновляемую систему зависимостей. 
    Определите роли и зоны ответственности. Распределение обязанностей — ключевое для работы AIOps. Стоит предусмотреть четыре базовые роли: аналитик событий (отслеживает автоматические корреляции), ответственный за инциденты (принимает решения в критических ситуациях), архитектор зависимостей (контролирует обновление карты систем) и координатор внедрения (следит за интеграцией AIOps в ежедневную практику). Остальная команда может иметь доступ только для наблюдения или ограниченный уровень влияния. 

Как происходит внедрение AIOps 

Успешное внедрение AIOps обычно развивается поэтапно. Сначала — техническая интеграция: источники данных подключаются к центральной системе аналитики. Далее — настройка автоматических сценариев обработки событий, формирование первичной карты зависимостей, построение логики оповещений. Параллельно меняется структура командного взаимодействия: роли становятся более четкими, ответственность — более адресной.

Первые результаты необязательно впечатляют масштабом. Но именно они запускают внутреннюю трансформацию. Команда начинает видеть, где именно возникает избыточность, дублирование или конфликты в анализе событий. Этот эффект прозрачности — ключевой. Именно он подталкивает к более глубокой перестройке процессов. 

Что меняется в работе команды

    Фокус на исключениях. Фильтр фоновых событий и концентрация на исключительных ситуациях. Команда не тратит время на незначительное, а сосредотачивается на существенном. 
    Меньше догадок. Автоматическое формирование логических связей между событиями. Вместо ручного анализа — четкое видение причин и последствий. 
    Пространство для сценариев. Автоматизация повторяющихся инцидентов. Команда фокусируется на уникальных случаях, где требуется человеческое решение. 
    Выявление первопричин. Построение полной цепи событий — от первой аномалии до последствий. Можно действовать не по симптомам, а по источнику проблемы. 
    Меньше переключений. Данные из разных источников сведены в одно аналитическое поле. Меньше фрагментации — больше скорости и точности решений.

Эти изменения работают не только на уровне инструментов. Они влияют на мышление внутри команды: снижают стресс, уменьшают нагрузку, делают реакции быстрее, а решения — увереннее. 

Достижение спокойствия в ежедневной работе 

Когда давление снижается и шум исчезает, команда наконец может сосредоточиться на том, что действительно имеет значение. В центре внимания снова появляется архитектура, стабильность, сценарии. Там, где раньше команда теряла фокус в мелочах, теперь она видит общую картину.

Если раньше команда проводила по несколько встреч для разбора инцидента, теперь большинство вопросов снимаются еще до того, как проблема становится критической.

Это и есть главная цель внедрения AIOps — создать условия, в которых команда работает не под давлением, а с пониманием. И именно это дает качественно иной результат. 

Куда все движется 

Все больше IT-команд переходят от ручного реагирования к автоматизированному мышлению. Исчезает потребность обрабатывать массивы данных вручную — вместо этого появляется возможность видеть логику всей системы.

В ближайшие годы AIOps станет не исключением, а инфраструктурной нормой.

Если ваша команда уже чувствует предел эффективности, стоит переосмыслить подходы. AIOps не заменяет опыт команды — он освобождает ее от лишнего. Начать можно с малого: инвентаризации источников данных, переоценки ручной работы, упрощения систем оповещений. И чем раньше это сделать, тем быстрее наступит эффект. Не косметический, а системный.

И именно в этом — самая глубокая трансформация: команда начинает не просто поддерживать систему, а проектировать ее развитие.

Чтобы получить дополнительную информацию о платформе Dynatrace, заполните, пожалуйста, форму: