Статья
Dynatrace + Metis:
AI для быстрого решения проблем с базами данных
Dynatrace приобрела Metis, чтобы расширить возможности observability баз данных на основе искусственного интеллекта. Теперь разработчики и SRE смогут легче выявлять проблемы, оптимизировать и автоматизировать работу баз данных. Благодаря аналитике Metis на основе AI команды будут иметь возможность заранее реагировать на потенциальные проблемы, связанные с базами данных, сокращать время простоя и повышать надежность приложений. Узнайте, как это приобретение приближает нас к идеальной observability баз данных.
Разработчики, которым хоть раз приходилось искать причину проблем с базой данных, знают, насколько эта работа удручает. Один медленный запрос, неэффективный индекс или ошибка в схеме может просто остановить работу программы. А с облачными базами данных, такими как PostgreSQL и MySQL, сложностей становится больше. SRE (инженеры надежности сайтов) также сталкиваются с серьезными вызовами в поддержании надежности баз данных, обеспечении производительности и предотвращении сбоев в динамических и распределенных средах.
Metis создала observability-платформу для баз данных на основе искусственного интеллекта, которая ориентируется непосредственно на разработчиков и SRE. Технология компании предоставляет рекомендации экспертного уровня для SQL-запросов, запросов векторного поиска, индексов и схем баз данных, а также проводит автоматические действия по исправлению ошибок. Интегрируя Metis в платформу Dynatrace, вендор ускоряет комплексный подход к observability баз данных, предоставляя командам мощные инструменты для заблаговременного управления и оптимизации баз данных, сокращения времени простоя и обеспечения бесперебойной работы приложений.
Почему это важно
Базы данных – это основа современных приложений, но они также могут стать главным источником проблем с производительностью. Сегодня от разработчиков ожидают быстрого выпуска новых функций, и в то же время они отвечают за состояние баз данных, что традиционно требует глубоких знаний.
С Metis поиск проблем с базами данных становится простым — впрочем, как и любая другая часть DevOps-процесса. Представьте себе помощника на основе искусственного интеллекта, который не только выявляет проблемы с производительностью, но и предлагает варианты оптимизации и автоматически исправляет ошибки. Для SRE это означает лучший заблаговременный мониторинг, меньше инцидентов, связанных с базами данных, и большую стабильность в рабочих средах.
Общее видение
Команда Dynatrace создала комплексную observability-платформу, которая обеспечивает глубокую видимость баз данных, перечень «Лучших запросов к базе данных» и Grail для унифицированного хранения и анализа данных. Управление базами стало еще сложнее из-за стремительного роста количества данных и их сложности, поэтому Metis — это идеальное дополнение для расширения и ускорения возможностей вендора.
Совместив аналитику Metis на основе искусственного интеллекта с Dynatrace Davis® AI и Davis CoPilot™, вендор закрывает критический пробел в observability, позволяя командам выявлять и исправлять проблемы с производительностью баз данных быстрее, чем когда-либо.
Что дальше?
Dynatrace уже работает над интеграцией возможностей Metis в свою платформу. Первые функции ожидают запуска в этом году.
BAKOTECH поздравляет Dynatrace с приобретением Metis и гордится развитием вендора. Такой шаг усилит возможности observability баз данных на основе AI, упростит разработчикам и SRE поиск и исправление проблем, оптимизирует их работу и повысит надежность приложений. Мы уверены, что это важный шаг для наших клиентов, который поможет им эффективнее управлять базами данных.