Стаття
Dynatrace + Metis:
ШІ для швидкого розвʼязання проблем з базами даних
Компанія Dynatrace придбала Metis, щоб розширити можливості observability баз даних на основі штучного інтелекту. Тепер розробники та SRE зможуть легше виявляти проблеми, оптимізувати та автоматизувати роботу баз даних. Завдяки аналітиці Metis на основі ШІ, команди матимуть змогу завчасно реагувати на потенційні проблеми, повʼязані з базами даних, скорочувати час простою та підвищувати надійність додатків. Дізнайтеся, як це придбання наближає нас до ідеального observability баз даних.
Розробники, яким хоч раз доводилося шукати причину проблем з базою даних, знають, наскільки ця робота пригнічує. Один повільний запит, неефективний індекс або помилка в схемі можуть просто зупинити роботу програми. А з хмарними базами даних, такими як PostgreSQL та MySQL, складнощів стає лише більше. SRE (інженери надійності сайтів) також стикаються з серйозними викликами у підтримці надійності баз даних, забезпеченні продуктивності та запобіганні збоям у динамічних та розподілених середовищах.
Metis створила observability-платформу для баз даних на основі штучного інтелекту, яка орієнтується безпосередньо на розробників та SRE. Технологія компанії надає рекомендації експертного рівня для SQL-запитів, запитів векторного пошуку, індексів та схем баз даних, а також проводить автоматичні дії з виправлення помилок. Інтегруючи Metis у платформу Dynatrace, вендор прискорює комплексний підхід до observability баз даних, надаючи командам потужні інструменти для завчасного керування та оптимізації баз даних, скорочення часу простою та забезпечення безперебійної роботи додатків.
Чому це важливо
Бази даних — це основа сучасних додатків, але вони також можуть стати головним джерелом проблем з продуктивністю. Сьогодні від розробників очікують швидкого випуску нових функцій, і водночас вони відповідають за стан баз даних, що традиційно вимагає глибоких знань.
З Metis пошук проблем з базами даних стає простим — втім, як і будь-яка інша частина DevOps-процесу. Уявіть собі помічника на основі штучного інтелекту, який не лише виявляє проблеми з продуктивністю, а й пропонує варіанти оптимізації та автоматично виправляє помилки. Для SRE це означає кращий завчасний моніторинг, менше інцидентів, пов’язаних з базами даних, та більшу стабільність у робочих середовищах.
Загальне бачення
Команда Dynatrace створила комплексну observability-платформу, яка забезпечує глибоку видимість баз даних, перелік «Найкращих запитів до бази даних» та Grail для уніфікованого зберігання й аналізу даних. Керування базами стало ще складнішим через стрімке зростання кількості даних та їхньої складності, тож Metis — це ідеальне доповнення для розширення та прискорення можливостей вендора.
Поєднавши аналітику Metis на основі штучного інтелекту з Dynatrace Davis® AI та Davis CoPilot™, вендор закриває критичну прогалину в observability, дозволяючи командам виявляти та виправляти проблеми з продуктивністю баз даних швидше, ніж будь-коли.
Що далі?
Dynatrace вже працює над інтеграцією можливостей Metis у свою платформу. Перші функції очікують запуску вже цього року.
BAKOTECH вітає Dynatrace з придбанням Metis та пишається розвитком вендора. Такий крок посилить можливості observability баз даних на основі ШІ, спростить розробникам та SRE пошук і виправлення проблем, оптимізує їхню роботу та підвищить надійність додатків. Ми впевнені, що це важливий крок для наших клієнтів, який допоможе їм ефективніше керувати базами даних.