Case study
Как Bank of Georgia сократил MTTR и повысил стабильность цифрового банкинга с помощью Dynatrace
● Цифровая стабильность как конкурентное преимущество: пример Bank of Georgia ● Меньше простоев — больше доверия: бизнес-эффект внедрения Dynatrace в Bank of Georgia
BAKOTECH осуществляет свою деятельность через партнерскую сеть
О банке
Bank of Georgia — один из крупнейших и наиболее инновационных банков Грузии, который с 1994 года задает стандарты современного банковского обслуживания в регионе. Сегодня банк обслуживает более 2,1 миллиона активных клиентов и насчитывает около 8 000 сотрудников.
За годы развития Bank of Georgia превратился из классического финансового института в цифровую экосистему, где технологии являются не вспомогательной функцией, а основой бизнеса. Банк работает по принципу «tech-company-first»: цифровые сервисы, мобильный банкинг, онлайн-кредитование, мгновенные платежи и решения для самообслуживания полностью покрывают потребности клиентов без необходимости физического посещения отделений.
Мы стремимся сделать финансовые услуги доступными для всех. При этом наша модель обслуживания строится с учетом личных целей каждого клиента»
Vazha Pirtskhalaishvili, Head of DevOps & DataOps Engineering, Bank of Georgia IT Department
Для Bank of Georgia стабильность цифровых сервисов — это не просто технический показатель. Это вопрос доверия, репутации и бесперебойности финансовых операций миллионов клиентов каждый день.
Признанием этой стратегии стало получение награды World’s Best Digital Bank 2025 от журнала Global Finance Magazine второй год подряд.
В основе такого результата лежат собственная разработка ключевых IT-систем, клиентоцентричный подход к цифровым продуктам, agile-культура разработки и постоянная модернизация технологического стека.
Задачи и предпосылки внедрения
Для Bank of Georgia цифровые сервисы — это основа бизнеса. Поскольку большинство операций клиентов осуществляется онлайн, любая задержка в трансакции или нестабильная работа мобильного приложения мгновенно сказывается на пользовательском опыте и уровне доверия.
Именно поэтому ещё семь лет назад банк сделал стратегический выбор в пользу Dynatrace и до сих пор остаётся верным этому решению. Это свидетельствует о ценности платформы как стратегической основы операционной стабильности. Отправной точкой тогда стало четкое стремление перейти от реактивного «тушения пожаров» к проактивному управлению: быстро находить первопричины проблем и предотвращать их еще до того, как они успеют повлиять на клиентов.
До внедрения Dynatrace банк сталкивался с несколькими серьезными проблемами:
Реактивный мониторинг без анализа первопричин
Прежние инструменты фиксировали факт инцидента, но не объясняли его причину. Команды получали сигналы о сбоях, однако поиск первопричины требовал ручной корреляции данных из разных систем. Каждая такая «детективная работа» отнимала у специалистов часы вместо минут.
В условиях, когда время исчисляется секундами, такие задержки обходились весьма дорого: потеря «драгоценных минут и секунд» в банковской сфере — это не абстрактный технический риск, а прямая угроза репутации и финансовые потери. Каждый не замеченный вовремя инцидент — это потенциальная жалоба клиента, трансакция, которая не прошла, или потеря доверия к цифровому каналу.Сложная технологическая архитектура
IT-ландшафт банка включает в себя различные языки программирования, микросервисную архитектуру, облачные и локальные компоненты, а также среду Kubernetes. Фрагментированные инструменты не давали полной картины работы всей системы — только отдельные массивы данных, между которыми инженерам приходилось строить связи вручную. Это не только замедляло реакцию, но и системно перегружало команды рутинной аналитической работой вместо реального устранения проблем.
Отсутствие межфункционального взаимодействия
Расследование инцидентов проводилось последовательно силами нескольких команд — инфраструктурной, баз данных и разработки. Каждая из них анализировала проблему в рамках своей сферы ответственности. Без единого представления о среде межкомандное сотрудничество во время критических инцидентов требовало значительных усилий по координации, что замедляло решение проблемы и отвлекало время и внимание специалистов от основных приоритетов бизнеса.
Отсутствие единой платформы мониторинга означало отсутствие единого источника достоверной информации — общего контекста, на основе которого все команды могли бы одновременно оценивать ситуацию и действовать скоординированно и эффективно.
Сформировавшаяся потребность
Bank of Georgia искал платформу, которая обеспечит полную прозрачность трансакций, позволит перейти от реактивного реагирования к проактивному управлению, будет автоматически определять первопричину инцидента и объединит команды вокруг общего операционного контекста.
Именно эта потребность стала отправной точкой для выбора Dynatrace — платформы, которой банк доверяет уже семь лет.
Выбор решения Dynatrace и его внедрение
После анализа рынка Bank of Georgia выбрал Dynatrace в качестве единой платформы для обеспечения полной observability сложной цифровой среды банка. Этот выбор не был случайным: он основывался на конкретных технических и бизнес-критериях.
Единая платформа для разнородного стека
IT-среда Bank of Georgia включает в себя различные языки программирования, микросервисную архитектуру, облачные и локальные компоненты. Большинство других инструментов охватывали лишь отдельные слои или требовали интеграции нескольких продуктов. Dynatrace с первого дня обеспечил полное покрытие всей архитектуры, от инфраструктуры и Kubernetes до кода приложений, без необходимости сложных кастомных интеграций.
Dynatrace Intelligence (Davis® AI)
Традиционные инструменты мониторинга сигнализируют о симптомах. Dynatrace, благодаря встроенному ИИ-движку Davis®, идет дальше: он автоматически выявляет аномалии в режиме реального времени, определяет первопричину инцидента и оценивает его влияние на бизнес без ручной корреляции данных. Именно эта способность к интеллектуальному предсказанию снижения производительности стала решающим фактором выбора: ни одно из рассмотренных решений не предлагало сопоставимого уровня автоматизированной аналитики.
Распределенная трассировка и PurePath
В банковской среде со сложными цепочками зависимостей крайне важно понимать, что происходит с каждой трансакцией на каждом уровне системы. Технология PurePath позволяет отследить отдельный запрос от фронтенда через все микросервисы вплоть до базы данных с детализацией до уровня кода. Это давало командам банка уровень видимости, недостижимый для других платформ.
Smartscape® как визуальная модель системы
Динамическая карта взаимозависимостей между сервисами, контейнерами, хостами и процессами стала единым источником достоверной информации для всех команд — от разработчиков до специалистов по инфраструктуре. Вместо того чтобы каждая команда видела только свою часть системы, все получили единый контекст, обновляемый в режиме реального времени.
Результаты и их бизнес-эффект
Для Bank of Georgia внедрение Dynatrace стало не просто техническим обновлением, а изменением операционной модели управления цифровыми сервисами.
Сокращение MTTD и MTTI: от обнаружения до понимания — за считанные минуты
До внедрения Dynatrace команды узнавали об инцидентах с задержками — зачастую уже после того, как они сказывались на клиентах. Поиск первопричины требовал ручной корреляции логов, метрик и зависимостей между сервисами, что затягивало процесс на неопределённое время.
С помощью Dynatrace оба показателя значительно улучшились: Davis® AI выявляет аномалии в режиме реального времени ещё на стадии зарождения проблемы (MTTD), а автоматическая корреляция в единую problem-card позволяет мгновенно определять первопричину без дополнительного ручного анализа (MTTI).
В результате наблюдается явный переход от реагирования на проблемы к проактивному управлению: большинство проблем теперь выявляется и устраняется до того, как они начинают сказываться на пользователях. Потребность в длительных совещаниях по согласованию действий между командами значительно сократилась, что позволяет командам действовать своевременно и уверенно.Повышение надежности сервисов
Dynatrace Intelligence выявляет аномалии в поведении сервисов в режиме реального времени, ещё до того, как они становятся критическими.
Это означает, что снижение производительности выявляется на ранних этапах, узкие места устраняются до появления жалоб, а большинство инцидентов решается до того, как их заметит пользователь.
В сфере цифрового банкинга, где каждая секунда задержки трансакции может повлиять на доверие клиента, такая проактивность имеет прямой бизнес-эффект.Единственный источник достоверной информации для всех IT-команд
Smartscape® обеспечивает полную визуализацию взаимосвязей между микросервисами, контейнерами, хостами и базами данных. Когда возникает проблема, команды больше не тратят время на выяснение, «чья это зона ответственности». Все видят одинаковую картину системы и точное место возникновения узкого места.
Результат: сокращение внутренних конфликтов, более быстрое принятие решений, формирование DevOps-культуры вместо силосной модели.Оптимизация операционных расходов
Этот аспект особенно показателен с точки зрения уникальности кейса Bank of Georgia. Переход на SaaS-модель позволил принципиально изменить экономическую логику мониторинга.
До перехода банк лицензировал среду Kubernetes на основе объема памяти рабочего узла — модель, которая плохо масштабируется по мере роста количества микросервисов и не отражает реальное потребление. После миграции на SaaS лицензирование осуществляется на уровне отдельных микросервисов, что дает значительно более точный контроль над расходами и гибкость при масштабировании облачной среды.
Одновременно банк полностью избавился от административной нагрузки, связанной с поддержкой собственной инфраструктуры мониторинга. Обновления, планирование ресурсов, установка патчей — все это теперь берет на себя Dynatrace. Команды банка получили возможность сосредоточиться исключительно на развитии банковских сервисов, а не на обслуживании платформы мониторинга. Кроме того, SaaS-модель гарантирует постоянный доступ к новейшим функциям без задержек на обновления — что является критически важным в условиях быстрого развития технологического стека.
В результате банк получил более гибкую модель масштабирования и лучший контроль над расходами на облачные услуги.Стабильность как фактор доверия и удержания клиентов
Для Bank of Georgia стабильность цифровых сервисов — это конкурентное преимущество. Повышение времени безотказной работы и сокращение количества критических инцидентов напрямую влияют на удовлетворённость клиентов, уровень доверия к банку и удержание пользователей в цифровых каналах.
Таким образом, Dynatrace позволил банку сократить время реагирования на инциденты, уменьшить количество «аварийных» ситуаций, объединить команды вокруг единой платформы и обеспечить стабильность цифровых сервисов для миллионов пользователей.
В результате observability стала не вспомогательной функцией, а частью стратегии цифровой трансформации банка.
Планы развития и стратегическое видение
Bank of Georgia рассматривает observability как непрерывную стратегическую инициативу, операционную культуру, развивающуюся вместе с банком.
По мере модернизации технологического стека и перехода к облачной инфраструктуре роль Dynatrace только возрастает. Платформа выступает своеобразной «страховочной сеткой» при миграции устаревших сервисов, масштабировании микросервисов и внедрении новых цифровых продуктов.
В банке отмечают, что взаимодействие с Dynatrace вышло за рамки классической модели «поставщик — заказчик». Ключевую роль в этом партнерстве играет BAKOTECH — дистрибьютор Dynatrace в регионе, который обеспечивает экспертизу в области архитектуры, сопровождение внедрения и оперативную поддержку. А модель сотрудничества через локального партнера, глубоко понимающего специфику рынка, позволяет Bank of Georgia уверенно развивать стратегию observability в условиях динамичной финансовой среды.
Не стоит искать инструмент, который просто сообщает, что что-то “упало”. Нужна платформа, которая объясняет, почему это произошло и как это влияет на пользователя. В банковской сфере минуты — это деньги»
Vazha Pirtskhalaishvili, Head of DevOps & DataOps Engineering, Bank of Georgia IT Department
В дорожной карте банка:
● расширение покрытия инфраструктурных компонентов для обеспечения 360° обзора; ● внедрение Log Monitoring для централизованной аналитики логов; ● усиление ИИ-корреляции между метриками, трассировками и логами; ● дальнейшая интеграция observability в процессы DevOps.
Это позволит ещё быстрее выявлять потенциальные риски и поддерживать высокие стандарты цифрового банкинга.
Заключение
Для Bank of Georgia Dynatrace стал основой операционной стабильности цифровых сервисов.
Платформа помогла перейти от реактивного реагирования к проактивному управлению, объединить команды вокруг единого источника достоверной информации и обеспечить масштабирование цифровых инноваций без потери производительности.
В среде, где технологии являются ядром бизнеса, observability становится не просто техническим инструментом, а стратегическим фактором конкурентоспособности.