Как Dynatrace собирает знания в единую систему  

На первый взгляд кажется, что у компаний достаточно знаний для устранения любых инцидентов. Есть документация, постмортемы, дашборды, внутренние гайдбуки и, конечно, опыт самих инженеров. Но здесь кроется главная проблема: в критический момент эти знания часто рассеяны и недоступны. Следовательно, вместо того чтобы быстро среагировать, команды тратят драгоценные минуты на поиск нужной информации. 
Именно на решение подобных вызовов и ориентирована Dynatrace — интеллектуальная платформа для мониторинга современных IT-экосистем и управления ими. Она автоматически собирает и анализирует телеметрию со всей среды — от инфраструктуры и приложений до опыта конечных пользователей. Таким образом, компании могут видеть полную картину, выявлять аномалии и находить причины сбоев в реальном времени.  
Ключевым преимуществом Dynatrace является Davis AI — встроенный искусственный интеллект, который не просто сообщает о проблеме, а сразу указывает на вероятную причину, оценивает масштаб и влияние на бизнес. Эта технология уже давно делает Dynatrace уникальным инструментом для сокращения MTTR по сравнению с классическими системами мониторинга. 
Теперь Dynatrace пошла дальше, представив новую функциональную возможность — Remediation Intelligence. Она добавляет еще одно измерение: интегрирует организационные знания команды (Troubleshooting Guides, дашборды, постмортемы) в единый процесс устранения инцидентов. 
В результате вместо хаотичного поиска информации инженеры получают релевантные инструкции непосредственно в Problems app — центре, где Dynatrace автоматически агрегирует все инциденты и показывает первопричины. 

Как технология работает на практике

Во время инцидента Davis CoPilot автоматически анализирует имеющуюся базу знаний и подтягивает информацию о: 
● гайдбуках, которые применялись в подобных случаях ● дашбордах для проверки гипотез ● remediation-действиях из прошлых успешных кейсов 
Процесс происходит прямо в Problems app, поэтому инженер видит все данные — от первопричины до готовых сценариев реагирования — в одном окне. Это устраняет потребность переключаться между десятками инструментов или искать во внутренних базах знаний, и следовательно, экономит время и сохраняет фокус на решении задачи. 
Важно, что поиск не ограничивается ключевыми словами. Благодаря семантическому анализу Dynatrace находит даже те материалы, где проблема описана другими словами или в другом контексте. Таким образом, команда может быстро учитывать весь свой накопленный опыт для преодоления проблемы. 
Если в организации настроена автоматизация, система может предложить запуск соответствующих плейбуков. В итоге от диагностики до конкретных действий проходит минимум времени, а MTTR снижается в разы. 

Вывод 

Время простоя часто имеет очень высокую цену для бизнеса. Однако современные технологии позволяют избежать рисков — или, по крайней мере, существенно их уменьшить. Сочетание ИИ, автоматизации и организационных знаний становится необходимым условием для стабильности и развития бизнеса. 
Dynatrace уже давно помогает компаниям видеть все происходящее в их IT-средах, автоматически выявлять первопричины и сокращать время реакции. С появлением Remediation Intelligence платформа делает следующий шаг: она превращает знания и опыт команды в конкретные действия. 
Если вам нужна консультация по платформе Dynatrace, пожалуйста, заполните форму или напишите нам: moc.hcetokab%40ecartanyd