Як Dynatrace збирає знання в єдину систему

На перший погляд здається, що в компаніях достатньо знань для усунення будь-яких інцидентів. Є документація, постмортеми, дашборди, внутрішні гайдбуки та, звичайно, досвід самих інженерів. Але тут ховається головна проблема: у критичний момент ці знання часто розпорошені й недоступні. Отже, замість того, щоб швидко зреагувати, команди витрачають дорогоцінні хвилини на пошук потрібної інформації. 
Саме на розвʼязання подібних викликів і орієнтована Dynatrace — інтелектуальна платформа для моніторингу ІТ-екосистем та керування ними. Вона автоматично збирає та аналізує телеметрію з усього середовища — від інфраструктури та застосунків до досвіду кінцевих користувачів. Таким чином, компанії можуть бачити повну картину, виявляти аномалії й знаходити першопричини збоїв у реальному часі. 
Ключовою перевагою Dynatrace є Davis AI — вбудований штучний інтелект, який не просто сповіщає про проблему, а одразу вказує на ймовірну причину, оцінює масштаб і вплив на бізнес. Ця технологія вже давно робить Dynatrace унікальним інструментом для зменшення MTTR порівняно з класичними системами моніторингу. 
Тепер Dynatrace пішла далі, представивши нову функціональну можливість — Remediation Intelligence. Вона додає ще один вимір: інтегрує організаційні знання команди (Troubleshooting Guides, дашборди, постмортеми) в єдиний процес усунення інцидентів. 
В результаті, замість хаотичного пошуку інформації інженери отримують релевантні інструкції безпосередньо у Problems app — центрі, де Dynatrace автоматично агрегує всі інциденти й показує першопричини.  

Як технологія працює на практиці

Під час інциденту Davis CoPilot автоматично аналізує наявну базу знань і підтягує інформацію про: 
● гайдбуки, які застосовувалися у схожих випадках ● дашборди для перевірки гіпотез ● remediation-дії з минулих успішних кейсів  
Процес відбувається прямо у Problems app, тому інженер бачить всі дані — від першопричини до готових сценаріїв реагування — в одному вікні. Це усуває потребу перемикатися між десятками інструментів чи шукати у внутрішніх базах знань, а отже, заощаджує час та зберігає фокус на розвʼязанні задачі.  Важливо, що пошук не обмежується ключовими словами. Завдяки семантичному аналізу Dynatrace знаходить навіть ті матеріали, де проблема описана іншими словами або в іншому контексті. Отже, команда може швидко враховувати весь свій накопичений досвід для подолання проблеми.  
Якщо в організації налаштована автоматизація, система може одразу запропонувати запуск відповідних плейбуків. Як наслідок, від діагностики до конкретних дій проходить мінімум часу, а MTTR знижується в рази. 

Висновок 

Час простою нерідко коштує бізнесу занадто дорого. Однак сучасні технології дозволяють уникнути ризиків — або принаймні суттєво їх зменшити. Поєднання ШІ, автоматизації та організаційних знань стає необхідною умовою для стабільності й розвитку бізнесу. 
Dynatrace вже давно допомагає компаніям бачити все, що відбувається у їхніх ІТ-середовищах, автоматично виявляти першопричини та скорочувати час реакції. З появою Remediation Intelligence платформа робить наступний крок: вона перетворює знання та досвід команди на конкретні дії. 
Якщо вам потрібна консультація щодо платформи Dynatrace, будь ласка, заповніть форму або напишіть нам: moc.hcetokab%40ecartanyd