Традиційного підходу вже не достатньо

Більшість класичних систем керування логами дотримуються одного принципу: збирай усе. Звучить логічно, доки не стикаєшся з терабайтами даних, що потребують величезних витрат і ручної кореляції подій, а також сповільнюють пошук першопричин.

У сучасних динамічних середовищах із контейнерами, мікросервісами та гібридними хмарами самих лише логів уже замало. Без контексту вони перетворюються на шум.

Dynatrace змінює правила гри

Dynatrace пропонує принципово інший підхід: надає логам зміст. Замість того щоб розглядати їх як ізольовані дані, платформа поєднує кожен лог із метриками, трасуваннями, топологією та бізнес-транзакціями. Отже, команди отримують не просто «сирі» дані, а практичні аналітичні висновки, і можуть автоматично визначати першопричину інциденту за лічені хвилини, а не години.

Dynatrace — більше, ніж просто збір логів 

Технологія Grail відкриває нову еру data lakehouse — без схем, без індексів і з практично необмеженим масштабуванням. Це дає змогу командам робити запити до будь-яких даних у будь-який момент і миттєво отримувати результат.

А з Davis AI ви отримуєте не просто дашборди, а розуміння: чому сталася проблема, як вона впливає на користувачів і що слід зробити далі.

Завдяки Dynatrace AutomationEngine події з логів можуть автоматично запускати сповіщення, звіти чи навіть процеси самовідновлення. Без ручної кореляції, без нескінченного пошуку. Лише відповіді.

Підсумок 

Сучасне керування логами — це не про збирання дедалі більших обсягів даних, а про розуміння їх у контексті. Dynatrace перетворює лог-аналітику на безперервний інтелектуальний процес, який допомагає командам працювати швидше, зменшувати витрати та запобігати проблемам до того, як вони вплинуть на користувачів.

У світі observability контекст вирішує все, і Dynatrace робить його очевидним.